修复没有记录时不翻译问题

lib/modules/translation/controllers/translation_controller.dart

@@ -161,7 +161,7 @@ class TranslationController extends GetxController {
     }
 
     // 加载历史记录
-    loadTranslationHistory();
+    //loadTranslationHistory();
 
     // 初始化服务
     _initServices();
@@ -469,6 +469,7 @@ class TranslationController extends GetxController {
         isIntermediate: true,
       );
       // 添加新项后滚动到底部
+      translationHistory.add(newItem);
       _scrollToBottom();
     } else {
       // 更新当前项

local_plugins/azure_speech/android/src/main/kotlin/com/yunqiinnovation/azure_speech/AzureAsrHelper.kt

@@ -80,7 +80,29 @@ class AzureAsrHelper(private val context: Context) {
         /** 使用外部提供的音频数据 */
         EXTERNAL
     }
-
+    /**
+     * 获取设备支持的最佳音频格式
+     * 优先选择16000Hz，若不支持则降级到8000Hz
+     */
+    private fun getOptimalAudioFormat(): AudioStreamFormat {
+        // 支持的采样率列表（按优先级排序）
+        val supportedSampleRates = intArrayOf(16000, 8000, 11025, 22050, 44100)
+
+        // 查找设备支持的最佳采样率
+        val sampleRate = supportedSampleRates.firstOrNull { rate ->
+            val bufferSize = AudioRecord.getMinBufferSize(
+                rate,
+                AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,
+                AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT
+            )
+            bufferSize > 0 // 返回正值表示支持
+        } ?: 16000 // 默认回退值
+
+        Log.i(tag, "使用采样率: ${sampleRate}Hz")
+
+        // 创建对应的音频格式
+        return AudioStreamFormat.getWaveFormatPCM(sampleRate.toLong(), 16, 1)
+    }
     /**
      * 初始化Azure语音服务
      *
@@ -106,7 +128,7 @@ class AzureAsrHelper(private val context: Context) {
             // 释放之前的资源
             dispose()
             // 1. 创建可控制的音频流
-            val format = AudioStreamFormat.getWaveFormatPCM(16000, 16, 1)
+            val format = getOptimalAudioFormat()
             audioStream = AudioInputStream.createPushStream(format)
             // 初始化音频管理器
             audioManager = context.getSystemService(Context.AUDIO_SERVICE) as AudioManager
@@ -157,7 +179,7 @@ class AzureAsrHelper(private val context: Context) {
             // 录音文件类
             recordfile = RecordFile;
             //进入界面手机麦克风就被占用，导致其他app无法使用麦克风，在开始录音再去申请
-            // 创建识别器
+            // // 创建识别器
             // val setupSuccess = setupRecognizer()
             // if (setupSuccess) {
             //     // 优化：初始化完成后进行预热
@@ -369,6 +391,8 @@ class AzureAsrHelper(private val context: Context) {
             audioRecord?.startRecording()
             startCaptureThread()          // 再启动数据读取线程
             isContinuousRecognitionActive = true
+Log.d(tag, "识别器创建成功: ${recognizer != null}")
+Log.d(tag, "开始识别任务: recognizeOnce 或 startContinuousRecognition 被调用")
 
             return true
         } catch (e: Exception) {
@@ -705,8 +729,19 @@ class AzureAsrHelper(private val context: Context) {
      * 开始麦克风捕获
      */
     private fun initAudioRecord() {
-        // 设置音频参数
-        val sampleRate = 16000  // 16kHz采样率（语音识别常用）
+      // 获取已确定的采样率
+    val format = getOptimalAudioFormat()
+        val supportedSampleRates = intArrayOf(16000, 8000, 11025, 22050, 44100)
+
+        // 查找设备支持的最佳采样率
+        val sampleRate = supportedSampleRates.firstOrNull { rate ->
+            val bufferSize = AudioRecord.getMinBufferSize(
+                rate,
+                AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,
+                AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT
+            )
+            bufferSize > 0 // 返回正值表示支持
+        } ?: 16000 // 默认回退值
         val channelConfig = AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO  // 单声道输入
         val audioFormat = AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT  // 16位PCM格式
 
@@ -732,35 +767,42 @@ class AzureAsrHelper(private val context: Context) {
     }
 
     // 3. 单独封装线程启动逻辑
-    private fun startCaptureThread() {
-        captureThread = Thread {
-            // 循环条件确保录音已开始
-
-            val buffer = ByteArray(1024)  // 4KB数据缓冲区
-            while (!Thread.interrupted() && audioRecord?.recordingState == AudioRecord.RECORDSTATE_RECORDING) {
-                // 从麦克风读取数据
-                val bytesRead = audioRecord?.read(buffer, 0, buffer.size) ?: 0
-
-                // 仅在未暂停时处理数据
-                if (!isPaused && bytesRead > 0) {
-                    // 写入音频流（可能是网络传输或本地处理）
-                    audioStream?.write(buffer)
-                    // 保存到WAV文件（如果启用了录制功能）
-                    recordfile?.saveAudioDataToWav(buffer)
-                }
-
-                // 暂停时短暂休眠以减少CPU占用
-                if (isPaused) {
-                    try {
-                        Thread.sleep(50)
-                    } catch (e: InterruptedException) {
-                        break  // 线程被中断时退出循环
-                    }
-                }
+   private fun startCaptureThread() {
+    captureThread = Thread {
+    // 根据实际采样率计算缓冲区大小
+        val supportedSampleRates = intArrayOf(16000, 8000, 11025, 22050, 44100)
+  var bufferSize = 0
+        // 查找设备支持的最佳采样率
+        val sampleRate = supportedSampleRates.firstOrNull { rate ->
+             bufferSize = AudioRecord.getMinBufferSize(
+                rate,
+                AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,
+                AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT
+            )
+            bufferSize > 0 // 返回正值表示支持
+        } ?: 16000 // 默认回退值
+     // (sampleRate * 0.032).toInt() * 2 // 32ms数据量
+        
+        val buffer = ByteArray(bufferSize)
+
+        while (!Thread.interrupted() && audioRecord?.recordingState == AudioRecord.RECORDSTATE_RECORDING) {
+
+            // 读取音频
+            val bytesRead = audioRecord?.read(buffer, 0, buffer.size) ?: 0
+Log.i("AzureASR", "AudioRecord state: ${audioRecord?.state}, recordingState: ${audioRecord?.recordingState}")
+Log.i("AzureASR", "BytesRead = $bytesRead, buffer.isSilent = ${buffer.all { it == 0.toByte() }}")
+
+            if (!isPaused && bytesRead > 0) {
+
+                // 写入Azure流
+                audioStream?.write(buffer)
+
+                // 保存录音
+                recordfile?.saveAudioDataToWav(buffer)
             }
-
-        }.apply { start() }
-    }
+        }
+    }.apply { start() }
+}
 
     /**
      * 停止麦克风捕获并释放所有相关资源