package console

import (
	"context"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"strings"
	"time"

	"yunyan/comm"
	"yunyan/lego/sys/log"
	redissys "yunyan/lego/sys/redis"
	"yunyan/pb"

	"github.com/redis/go-redis/v9"
)

// 「统计日志」面板的数据源：把 console 从 NATS 收到的每条统计快照(comm.StatSnapshot)按【接收时间】
// 分天落到 Redis 的一个定长 LIST，仅保留最新 N 条，带 TTL 自动过期——后台据此直观核对
// 每天各业务部署的汇报数据是否正常进来（含未注册/缺维度/解析失败等未落库的异常记录）。
//
// 与 stats_global_day 是两套东西：那是 console 消费快照后落库的权威统计；这套是给人看的「接收流水」。
// 键经 redissys.RKey 加 console 应用前缀，与业务/运维 Redis 互不串台。

// statRecvLogTTL 接收日志 LIST 的存活时间：覆盖「查看昨天 + 今天」即可，过期自动清理，
// 无需额外定时任务。按接收日分键，跨天后旧键自然到期消失。
const statRecvLogTTL = 48 * time.Hour

// statRecvLogKey 某接收日(YYYYMMDD)的接收日志 LIST 键。
func statRecvLogKey(day uint32) string {
	return redissys.RKey(fmt.Sprintf("statlog:recv:%d", day))
}

// recvLogEntry 一条接收记录：正常快照带维度+指标摘要；异常（未注册/缺维度/解析失败）带 Msg 说明。
type recvLogEntry struct {
	Ts         int64  `json:"ts"`         // 接收时间(unix 秒)，列表按此倒序
	Level      string `json:"level"`      // info=已落库 / warn=未落库(未注册/缺维度) / error=解析失败
	App        string `json:"app"`        // 快照里的应用名（即落库 app_id）
	Region     string `json:"region"`     // 区域代码(cn/us/...)
	ProductId  uint32 `json:"product_id"` // 产品ID（无产品为0）
	ChannelId  string `json:"channel_id"` // 渠道商ID（短码，空=未分配渠道）
	StatDay    uint32 `json:"stat_day"`   // 快照所属统计日 YYYYMMDD（可能为昨日的迟到快照）
	Summary    string `json:"summary"`    // 关键指标摘要，如 "注册=12 登录=30 激活设备=5"
	SnapTs     int64  `json:"snap_ts"`    // 快照生成时间(信封 Ts)，与接收时间差大=迟到
	Registered bool   `json:"registered"` // 应用是否已在 console 注册（落库依据）
	Msg        string `json:"msg"`        // 未落库/异常说明，正常为空
}

// recordRecv 把一条接收记录写入对应接收日的 LIST（LPUSH 新的在前 + LTRIM 定长 + 刷新 TTL）。
// best-effort：日志失败不影响统计主流程，仅告警；容量上限取配置 RecvLogCap。
func (this *statComp) recordRecv(e *recvLogEntry) {
	capN := this.options.Stat.RecvLogCap
	if capN <= 0 {
		capN = 2000
	}
	data, err := json.Marshal(e)
	if err != nil {
		return
	}
	key := statRecvLogKey(statDayNumber(time.Unix(e.Ts, 0)))
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second)
	defer cancel()
	if _, err := redissys.Conn().Pipelined(ctx, func(p redis.Pipeliner) error {
		p.LPush(ctx, key, data)
		p.LTrim(ctx, key, 0, int64(capN-1))
		p.Expire(ctx, key, statRecvLogTTL)
		return nil
	}); err != nil {
		log.Warn("console.statlog: 写接收日志失败", log.Field{Key: "err", Value: err.Error()})
	}
}

// recordSnapshot 由 onMessage 调用：把一条收到的统计快照记成「统计日志」面板的一条接收流水。
//   - level: info=已落库 / warn=未落库(未注册/缺维度) / error=解析失败
//   - registered: 应用是否已在 console 注册（落库依据）；msg: 未落库/异常说明，正常为空
func (this *statComp) recordSnapshot(recvTs time.Time, snap *comm.StatSnapshot, level string, registered bool, msg string) {
	e := &recvLogEntry{
		Ts:         recvTs.Unix(),
		Level:      level,
		Registered: registered,
		Msg:        msg,
		SnapTs:     snap.Ts,
	}
	if snap.Row != nil {
		e.App = snap.Row.AppId
		e.Region = snap.Row.Region
		e.ProductId = snap.Row.ProductId
		e.ChannelId = snap.Row.ChannelId
		e.StatDay = snap.Row.StatDay
		e.Summary = snapshotSummary(snap.Row)
	}
	this.recordRecv(e)
}

// readRecvLogs 读出某接收日的记录（最新在前），可按 level 过滤。limit<=0 取配置上限。
func readRecvLogs(day uint32, level string, limit int) ([]recvLogEntry, int64, error) {
	if limit <= 0 || limit > 5000 {
		limit = 5000
	}
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second)
	defer cancel()
	key := statRecvLogKey(day)
	total, _ := redissys.Conn().LLen(ctx, key).Result()
	vals, err := redissys.Conn().LRange(ctx, key, 0, int64(limit-1)).Result()
	if err != nil {
		return nil, 0, err
	}
	level = strings.TrimSpace(level)
	out := make([]recvLogEntry, 0, len(vals))
	for _, v := range vals {
		var e recvLogEntry
		if json.Unmarshal([]byte(v), &e) != nil {
			continue
		}
		if level != "" && e.Level != level {
			continue
		}
		out = append(out, e)
	}
	return out, total, nil
}

// delRecvLogs 清空某接收日的接收流水 LIST，返回被清条数。
// 仅清「统计日志」核对面板的记录，不动 stats_global_day；清空后可重新观察埋点是否正常进来。
func delRecvLogs(day uint32) (int64, error) {
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second)
	defer cancel()
	key := statRecvLogKey(day)
	n, _ := redissys.Conn().LLen(ctx, key).Result()
	if err := redissys.Conn().Del(ctx, key).Err(); err != nil {
		return 0, err
	}
	return n, nil
}

// snapshotSummary 从一行当日绝对聚合里挑出非零的关键指标，拼成一行简洁摘要供面板展示。
func snapshotSummary(row *pb.StatsGlobalDay) string {
	var parts []string
	add := func(label string, n int64) {
		if n != 0 {
			parts = append(parts, fmt.Sprintf("%s=%d", label, n))
		}
	}
	add("注册", row.NewUserCount)
	add("登录", row.LoginCount)
	add("登录人数", row.LoginUserCount)
	add("活跃人数", row.ActiveUserCount)
	add("激活设备", row.ActiveDeviceCount)
	add("绑定设备", row.BindDeviceCount)
	add("公码激活", row.QrActiveCount)
	add("下单", row.OrderCreateCount)
	add("支付", row.OrderPaidCount)
	add("支付额(分)", row.OrderPaidAmount)
	add("付费人数", row.PayUserCount)
	add("失败单", row.OrderFailedCount)
	add("AI对话", row.AiChatCount)
	add("翻译次数", row.TradeCount)
	add("翻译时长(s)", row.TradeSecond)
	add("会议次数", row.MeetCount)
	add("会议时长(s)", row.MeetSecond)
	add("发放VIP天", row.GrantVipDay)
	add("发放AI积分", row.GrantAiIntegral)
	if len(parts) == 0 {
		return "无增量"
	}
	return strings.Join(parts, " ")
}